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KI & SEO12. März 202619 Min. Lesezeit

SEO für KI-Suchsysteme: Wie Ihr Unternehmen in ChatGPT, Perplexity und AI Overviews sichtbar wird

Die Suchlandschaft verändert sich: Neben Google suchen Nutzer zunehmend in KI-Systemen. Erfahren Sie, wie Generative Engine Optimization (GEO) Ihr Unternehmen auch dort sichtbar macht.

ML

Moritz Lehmann

SEO-Berater & Gründer von SEO Kraftwerk

Die neue Suchlandschaft: Google ist nicht mehr allein

Die Art, wie Menschen nach Informationen suchen, verändert sich grundlegend. Neben der klassischen Google-Suche nutzen immer mehr Menschen KI-Suchsysteme wie ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und Claude, um Antworten zu finden, Dienstleister zu vergleichen und Kaufentscheidungen zu treffen.

Für Unternehmen bedeutet das: Wer nur für die klassische Google-Suche optimiert, verschenkt zunehmend Sichtbarkeit. Bei SEO Kraftwerk machen wir Unternehmen dort sichtbar, wo Kunden suchen – in Google UND in KI-Suchsystemen. Dieser Ansatz heißt Generative Engine Optimization (GEO). Erfahren Sie mehr über unseren Service für KI-SEO und GEO-Beratung.

Wie Google KI in der Suche einsetzt

Googles Nutzung von KI in der Suche hat sich in den letzten Jahren massiv weiterentwickelt:

RankBrain (seit 2015): Googles erster KI-basierter Ranking-Faktor. RankBrain hilft Google, die Intention hinter Suchanfragen zu verstehen, insbesondere bei neuen oder mehrdeutigen Queries.

BERT (seit 2019): Mit BERT kann Google den Kontext und die Nuancen natürlicher Sprache verstehen. Kleine Wörter wie „für", „ohne" oder „nicht" werden jetzt korrekt interpretiert.

MUM (Multitask Unified Model): MUM ist 1.000x leistungsfähiger als BERT und kann Informationen über Sprachen und Formate hinweg verstehen – Text, Bilder und Videos.

AI Overviews (ehemals SGE): Google generiert zunehmend KI-basierte Zusammenfassungen direkt in den Suchergebnissen. Das verändert die Klickraten und erfordert neue Optimierungsstrategien – sogenannte Generative Engine Optimization (GEO).

Google AI Overviews: Die neue Realität der Suche

Google AI Overviews sind Realität. Für viele informationelle Suchanfragen erscheint jetzt eine KI-generierte Antwort oberhalb der organischen Ergebnisse. Dabei werden Quellen zitiert und verlinkt – aber nicht immer die traditionell top-rankenden Seiten.

Erste Studien zeigen: AI Overviews erscheinen vor allem bei informationellen Suchanfragen (How-to, Was-ist, Erklärungen). Bei transaktionalen Suchanfragen (Kaufabsicht) und navigatorischen Anfragen (Markensuche) sind sie seltener.

KI-Suchsysteme im Vergleich
SystemBetreiberQuellenangabeEchtzeit-DatenWichtig für SEO
Google AI OverviewsGoogleJa (verlinkt)JaGrößte Reichweite; erscheint direkt in der Google-Suche
ChatGPT (Browse)OpenAITeilweiseJa (Bing)Schnell wachsende Nutzerschaft; bevorzugt autoritative Quellen
Perplexity AIPerplexityJa (nummeriert)JaTransparenteste Quellenangabe; akademischer Stil
ClaudeAnthropicNein (Wissensbasis)BegrenztWachsende Nutzerbasis; starkes Reasoning bei Fachthemen
Bing CopilotMicrosoftJa (verlinkt)Ja (Bing)Integration in Windows/Edge; nutzt Bing-Index

AI Overviews in Zahlen (2025/2026)

Erscheinungsrate: AI Overviews werden bei ca. 15–25 % aller informationellen Suchanfragen angezeigt, bei YMYL-Themen (Gesundheit, Finanzen) deutlich seltener (~8 %).

Zitierungswahrscheinlichkeit: Seiten mit strukturierten Daten und klarer E-E-A-T-Signalgebung werden 2,5× häufiger als Quelle in AI Overviews zitiert als Seiten ohne diese Merkmale.

Traffic-Auswirkung: Websites, die als Quelle in AI Overviews erscheinen, verzeichnen im Schnitt +20–30 % mehr Klicks für das jeweilige Keyword. Seiten, die nicht zitiert werden, verlieren bis zu 40 % CTR.

Quellen pro AI Overview: Durchschnittlich werden 4–6 verschiedene Quellen pro AI Overview zitiert und verlinkt.

Auswirkungen auf Klickraten und Traffic

Negative Auswirkungen: Für einfache informationelle Queries, die Google direkt beantworten kann (z. B. Definitionen, Fakten), sinken die Klickraten auf organische Ergebnisse. Nutzer bekommen die Antwort direkt in der Suche – ein Zero-Click-Ergebnis.

Positive Auswirkungen: Für komplexere Themen können AI Overviews das Interesse der Nutzer wecken und zu mehr Klicks auf die zitierten Quellen führen. Wer als vertrauenswürdige Quelle zitiert wird, kann sogar mehr Traffic erhalten als zuvor.

Wie KI-Suchsysteme Quellen auswählen

1. E-E-A-T: Expertise, Erfahrung, Autorität, Vertrauen

KI-Suchsysteme priorisieren Quellen mit nachweisbarer Expertise. Autorenprofile mit Qualifikationen, Branchenerfahrung, Zertifizierungen und Publikationen sind entscheidende Signale. Anonyme Websites ohne erkennbare Autorenschaft werden seltener zitiert.

Für Unternehmen bedeutet das: Zeigen Sie, wer hinter Ihren Inhalten steht. Autorenboxen, Qualifikationsnachweise und Referenzen sind keine Nice-to-haves – sie sind Ranking-Faktoren für die KI-Suche.

2. Strukturierte, zitierbare Informationen

KI-Systeme extrahieren bevorzugt klare, strukturierte Antworten. Inhalte, die Fragen direkt beantworten, Daten und Fakten präsentieren und logisch gegliedert sind, werden häufiger als Quelle verwendet. Listen, Tabellen und FAQ-Formate sind besonders gut geeignet.

3. Faktische Korrektheit und Aktualität

KI-Suchsysteme werden zunehmend besser darin, Fakten zu überprüfen. Inhalte mit veralteten Daten, unpräzisen Aussagen oder fehlenden Quellenangaben werden seltener zitiert. Stellen Sie sicher, dass alle Statistiken, Daten und Aussagen aktuell und überprüfbar sind.

4. Einzigartiger Mehrwert

Wenn KI grundlegende Fragen selbst beantworten kann, werden nur Quellen zitiert, die echten Mehrwert bieten: eigene Daten, originale Fallstudien, praktische Erfahrungsberichte und branchenspezifisches Know-how. Generische Inhalte, die nur Allgemeinwissen wiedergeben, verlieren an Bedeutung.

Generative Engine Optimization (GEO): SEO für KI-Suchsysteme

Mit dem Aufkommen von KI-Suchsystemen wie Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity und Claude entsteht ein neues SEO-Feld: Generative Engine Optimization (GEO). Ziel ist es, Inhalte so zu erstellen und zu strukturieren, dass sie von KI-Systemen als Quelle für Antworten verwendet werden.

GEO-Strategien umfassen:

Klare, faktisch korrekte Aussagen, die als Quelle zitiert werden können. Strukturierte Daten, die KI-Systemen den Kontext liefern. Autoritative Inhalte mit nachweisbarer Expertise (E-E-A-T). Direktes Beantworten von Fragen in einem Format, das KI-Systeme leicht extrahieren können.

Strategien für die Ära der KI-Suche

1. E-E-A-T aufbauen: Zeigen Sie Autorenprofile, Qualifikationen, Zertifizierungen und Branchenerfahrung. KI-Systeme bevorzugen Quellen mit nachweisbarer Expertise.

2. Fragen direkt beantworten: Strukturieren Sie Ihren Content so, dass zentrale Fragen klar und direkt beantwortet werden. Verwenden Sie H2/H3-Überschriften als Fragen und beantworten Sie sie im ersten Absatz.

3. Strukturierte Daten implementieren: Schema Markup hilft sowohl Google als auch KI-Systemen, Ihre Inhalte zu verstehen und als Quelle zu verwenden.

4. Einzigartige Inhalte erstellen: Eigene Daten, Fallstudien, Praxiserfahrungen und branchenspezifisches Know-how machen Ihre Inhalte für KI-Systeme zitierenswert.

5. Omnipräsenz aufbauen: Stärken Sie Ihre Marke auf mehreren Kanälen – Website, Fachpublikationen, Branchenverzeichnisse, Social Media. KI-Systeme aggregieren Informationen aus vielen Quellen.

6. Diversifizieren Sie Ihre Traffic-Quellen: Sich ausschließlich auf Google-Traffic zu verlassen, wird risikoreicher. Bauen Sie parallele Traffic-Kanäle auf: Optimieren Sie für andere KI-Suchsysteme (Perplexity, ChatGPT), stärken Sie Ihre E-Mail-Liste und investieren Sie in Brand-Building.

Klassisches SEO vs. Generative Engine Optimization (GEO)
DimensionSEO (Klassisch)GEO (KI-Optimierung)
ZielTop-10-Ranking in den SuchergebnissenAls Quelle in KI-Antworten zitiert werden
ErfolgsmessungRankings, CTR, organischer TrafficZitierungsrate, Brand Mentions in KI-Antworten
Content-FokusKeyword-Optimierung, SuchintentionZitierbarer Inhalt, einzigartige Daten, klare Aussagen
TechnischCore Web Vitals, Crawling, IndexierungSchema Markup, semantische Struktur, E-E-A-T-Signale
LinkbuildingBacklinks für Domain AuthorityOmnipräsenz: Erwähnungen auf vielen Plattformen
Zeitrahmen3–12 Monate für RankingsVariabel – KI-Systeme aktualisieren Wissen unregelmäßig

Fazit: Wer jetzt handelt, sichert sich einen Vorsprung

Die Verschiebung hin zu KI-Suchsystemen ist keine ferne Zukunft – sie passiert jetzt. Unternehmen, die ihre Inhalte bereits heute für Google UND KI-Suchsysteme optimieren, bauen einen Wettbewerbsvorteil auf, der schwer einzuholen ist.

Bei SEO Kraftwerk machen wir Unternehmen dort sichtbar, wo Kunden suchen – ob in der klassischen Google-Suche oder in KI-Suchsystemen wie AI Overviews, ChatGPT und Perplexity. Kontaktieren Sie uns für eine Analyse Ihrer aktuellen Sichtbarkeit in KI-Suchsystemen.

Moritz Lehmann – SEO-Berater & Gründer von SEO Kraftwerk

Über den Autor

Moritz Lehmann

SEO-Berater & Gründer von SEO Kraftwerk

Moritz Lehmann ist Gründer von Adfera und SEO Kraftwerk mit Sitz in Erfurt. Mit einem M.Sc. in Wirtschaftsinformatik, Zertifizierungen von Surfer SEO und Sistrix sowie als BAFA/TAB-akkreditierter Berater verbindet er technisches SEO-Know-how mit strategischer Unternehmensberatung. Er publiziert regelmäßig im OMT Magazin und der AFS Akademie und hält Vorträge bei IHK-Seminaren zu Digital Marketing und SEO.

M.Sc. WirtschaftsinformatikSurfer SEOSistrixBAFA-akkreditiertOMT Autor

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