E-E-A-T

E-E-A-T steht für Experience (Erfahrung), Expertise (Fachwissen), Authoritativeness (Autorität) und Trust (Vertrauen). Es ist ein Konzept aus Googles Quality Rater Guidelines, das beschreibt, wie die menschlichen Qualitätsbewerter die Glaubwürdigkeit einer Quelle einschätzen. E-E-A-T ist kein einzelner Algorithmus-Wert, sondern ein Bündel von Signalen, das die Vertrauenswürdigkeit eines Inhalts und seines Urhebers beschreibt. Trust gilt dabei als das zentrale Element, dem die anderen drei Dimensionen zuarbeiten.

Ursprünglich sprach Google von E-A-T: Expertise, Authoritativeness und Trust. 2022 kam ein zweites E hinzu – „Experience“ (Erfahrung). Damit würdigt Google, dass auch gelebte, persönliche Erfahrung mit einem Thema, Produkt oder Ort wertvoll ist, nicht nur theoretisches Fachwissen. Eine Produktbewertung von jemandem, der das Produkt tatsächlich genutzt hat, oder ein Reisebericht aus erster Hand zählen seither ausdrücklich als Qualitätssignal. Inhaltlich ergänzt das zweite E die drei bestehenden Dimensionen, es ersetzt sie nicht.

Nein. Google hat mehrfach betont, dass E-E-A-T kein einzelner, messbarer Ranking-Faktor mit einem konkreten Score ist. Es gibt keinen „E-E-A-T-Wert“, den ein Tool auslesen könnte. Vielmehr ist E-E-A-T ein Konzept, das beschreibt, welche Eigenschaften vertrauenswürdige Inhalte auszeichnen. Google versucht, diese Eigenschaften über viele einzelne Signale algorithmisch anzunähern – etwa über Autorenangaben, Quellen, Erwähnungen und das Gesamtprofil einer Domain. Wer auf diese Signale einzahlt, verbessert seine Chancen, ohne dass es einen direkten Hebel gäbe.

E-E-A-T entsteht aus konsistenten Signalen über die gesamte Website hinweg. Die wichtigsten Bausteine: nachvollziehbare Autorenprofile mit echten Qualifikationen, belegte Aussagen durch seriöse Quellenangaben, Erwähnungen und Verlinkungen von autoritativen Seiten der Branche, echte Reviews und Erfahrungsberichte sowie transparente Unternehmensangaben über aussagekräftige Über-uns- und Impressum-Seiten. Entscheidend ist Konsistenz: Ein Unternehmen, das als klar erkennbare Entität mit verlässlichen Fakten im Netz auftritt, wird von Such- und KI-Systemen eher als vertrauenswürdig eingestuft.

KI-Suchsysteme wie Google AI Overviews, ChatGPT oder Perplexity geben Antworten in eigenen Worten und nennen dazu Quellen. Welche Quellen sie zitieren, hängt stark davon ab, wie verlässlich und autoritativ eine Quelle erscheint. Ein KI-System hat ein eigenes Reputationsrisiko: Es will keine fragwürdigen Inhalte als Beleg anführen. Quellen mit starken E-E-A-T-Signalen – nachvollziehbare Autorschaft, belegte Fakten, Erwähnungen durch Autoritäten – werden deshalb bevorzugt zitiert. Bei YMYL-Themen wie Gesundheit oder Finanzen gilt dieser Maßstab besonders streng.